• Introduction à Ollama: téléchargement
Ollama et Page Assist
• Ollama et Page Assist RAG
LM Studio
• LM Studio - Merci pour les +900 abonnements
Site web Ollama:
https://ollama.com/
Concours GPT-OSS:
https://openai.devpost.com/
PLAN
00:00:00 Introduction
00:01:33 Interface de chat
00:04:42 Paramètres
00:05:55 Partenariat OpenAI - Ollama
00:07:31 Mot de la fin
00:07:58 Outro.png)
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Voici un résumé en français et un tableau synthétique des procédures et fonctionnalités de la nouvelle interface d’Ollama :
📝 Résumé
Ollama propose désormais une nouvelle interface plus ergonomique, intégrant un partenariat avec OpenAI.
Les principales nouveautés :
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Téléchargement & installation simplifiés : mise à jour automatique ou téléchargement direct.
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Interface unifiée : historique des discussions, choix de modèles, paramètres simplifiés.
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Accès aux modèles OpenAI et open-source (ex. GPT-OSS-20B / 120B). Téléchargement automatique si un modèle n’est pas présent.
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Possibilité d’exécution locale ou en ligne. GPT-OSS-20B permet d’effectuer des recherches web.
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Mode Turbo : exécution sur les serveurs Ollama pour accélérer les réponses, utile pour les ordinateurs peu puissants. (⚠️ données hébergées aux USA).
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Paramètres personnalisables :
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Connexion au compte obligatoire pour certains modèles.
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Exposition de l’API sur le réseau local (comme Open Web UI).
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Choix de l’emplacement des modèles, taille du contexte (tokens).
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Activation du mode avion pour garantir l’exécution 100 % locale.
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Concours Open Model Hackathon : Ollama collabore avec OpenAI, Hugging Face, Nvidia, LM Studio pour développer de nouvelles applications open source, avec récompenses financières.
📊 Tableau des procédures et fonctionnalités
| Étape / Fonction | Description | Points Clés |
|---|---|---|
| 1. Installation / Mise à jour | Téléchargez via le site ou via la fenêtre de mise à jour intégrée. | Recherche « Ollama » dans vos applis après installation. |
| 2. Ouverture de l’interface | Lancer l’application, interface avec historique de chat + sélection de modèles. | Interface simple, ergonomique, avec paramètres à droite. |
| 3. Sélection du modèle | Choisissez parmi vos modèles locaux ou ceux d’OpenAI (GPT-OSS-20B/120B). | Téléchargement automatique si modèle absent. |
| 4. Utilisation locale ou en ligne | GPT-OSS-20B permet recherche web, sinon fonctionnement hors ligne possible. | Idéal pour conserver la confidentialité. |
| 5. Mode Turbo (Cloud) | Utilise les serveurs Ollama pour accélérer les réponses. | ⚠️ Données hébergées aux USA → potentielle exposition légale. |
| 6. Paramètres disponibles | - Connexion compte- Exposition API réseau- Gestion des modèles- Contexte (tokens)- Mode avion | Permet personnalisation avancée + exécution 100 % locale. |
| 7. Sécurité / Confidentialité | Mode avion = aucune donnée sortante. | Turbo = données sur serveurs US, à prendre en compte. |
| 8. Participation Hackathon | Créer des applis innovantes (catégories variées, prix jusqu’à 30 000 $). | Partenaires : OpenAI, Nvidia, Hugging Face, LM Studio. |
Quickstart - Ollama
https://docs.ollama.com/quickstart
GitHub - ollama/ollama: Get up and running with OpenAI gpt-oss, DeepSeek-R1, Gemma 3 and other models.
https://github.com/ollama/ollama?tab=readme-ov-file#libraries-1
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Pierre Erol GIRAUDY
En vous basant sur les informations fournies, voici une analyse détaillée des inconvénients de la nouvelle version d'Ollama.
RépondreSupprimer---
### Inconvénients majeurs d'Ollama v0.12.0
#### 1. Risques de confidentialité avec le Mode Turbo ⚠️
L'un des principaux inconvénients réside dans le **Mode Turbo**. Bien que cette fonctionnalité soit un avantage en termes de performance pour les machines moins puissantes, elle présente un risque significatif pour la confidentialité. En utilisant ce mode, vos données sont envoyées et traitées sur les **serveurs d'Ollama**, qui sont hébergés aux **États-Unis**. Cela signifie que vos informations peuvent être soumises aux lois et réglementations américaines en matière de surveillance et de protection des données, qui peuvent différer de celles de votre pays de résidence. Pour les utilisateurs qui manipulent des informations sensibles ou qui accordent une grande importance à la souveraineté de leurs données, ce mode est un compromis majeur.
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#### 2. Dépendance à la connexion pour certaines fonctionnalités 🌐
Alors que la force d'Ollama est son exécution locale, certaines de ses nouvelles fonctionnalités dépendent d'une connexion internet. Par exemple, l'accès à certains modèles spécifiques nécessite une **connexion au compte**, et les recherches web avec le modèle GPT-OSS-20B ne peuvent pas s'effectuer hors ligne. Cette dépendance peut limiter l'utilisabilité de l'application dans des environnements sans connexion stable, ou pour les utilisateurs qui préfèrent une utilisation entièrement déconnectée pour des raisons de sécurité ou de praticité.
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#### 3. Exposition potentielle de l'API sur le réseau local 🔒
La possibilité d'**exposer l'API sur le réseau local** (comme avec Open Web UI) est un outil puissant pour les développeurs, mais elle peut aussi être un inconvénient si elle n'est pas gérée correctement. Une API mal configurée ou non sécurisée pourrait potentiellement créer une **faille de sécurité** et rendre l'accès à l'application vulnérable à d'autres appareils sur le même réseau. Bien que cette fonctionnalité offre une grande flexibilité, elle exige une vigilance accrue de la part de l'utilisateur pour s'assurer que les mesures de sécurité appropriées sont en place.