Projet 3 agents et la circulation des infos.

Voici une checklist opérationnelle complète et un schéma unique pour ton système multi-agents A360/PQR + T2BI + RAPPORTS + Orchestrateur + Résilience LLM, hébergé sur serveur cloud.

✅ Checklist opérationnelle par phase

🧱 Phase 0 – Cadrage & Architecture

[ ] Définir les rôles précis des 3 agents (A360, T2BI, RAPPORTS)
[ ] Définir l’agent Orchestrateur (workflow, escalade, supervision)
[ ] Établir la matrice des modèles (PHI4, Gemma, Mistral, etc.)
[ ] Formaliser les niveaux d’escalade LLM (0 à 3)
[ ] Rédiger le document d’architecture cible

☁️ Phase 1 – Socle Cloud & Standardisation

[ ] Installer Ollama sur serveur (vérif port 11434, logs, modèles)
[ ] Créer arborescence commune (agents/, config/, logs/, etc.)
[ ] Adapter les scripts PS1 pour cloud (ou transposer en .sh)
[ ] Créer script d’installation global
[ ] Vérifier compatibilité RAM/VRAM pour chaque modèle

⚙️ Phase 2 – Industrialisation des Agents

A360/PQR

[ ] Adapter le script principal pour usage CLI
[ ] Ajouter logs, codes de retour, indicateurs de confiance
[ ] Tester le dashboard HTML sur serveur

T2BI

[ ] Définir les types de synthèses métier à produire
[ ] Implémenter le parsing des rapports A360
[ ] Générer les bullet points décideurs + tags d’impact

RAPPORTS

[ ] Créer gabarits Markdown / HTML / PPT
[ ] Générer rapports quotidiens et hebdo
[ ] Ajouter résumé exécutif + niveau de confiance

🧠 Phase 3 – Orchestrateur & Résilience

[ ] Créer script d’orchestration (pipeline complet)
[ ] Implémenter règles d’escalade LLM (fichier YAML)
[ ] Créer agent Auditor (lecture des logs + recommandations)
[ ] Définir seuils de passage à l’humain
[ ] Ajouter monitoring technique (Ollama, BDD, erreurs)
[ ] Documenter la gouvernance technique (rôles, permissions, escalade)

📊 Schéma unique – Architecture des agents

┌────────────────────────────┐
│        Entrée RSS          │
│    (13 sources Andorre)    │
└────────────┬───────────────┘
             │
             ▼
┌────────────────────────────┐
│        Agent A360/PQR      │
│  - Filtrage & analyse IA   │
│  - Scoring & dashboard     │
└────────────┬───────────────┘
             │
             ▼
┌────────────────────────────┐
│         Agent T2BI         │
│  - Synthèse métier         │
│  - Tendances & risques     │
└────────────┬───────────────┘
             │
             ▼
┌────────────────────────────┐
│        Agent RAPPORTS      │
│  - Livrables stratégiques │
│  - Résumés exécutifs       │
└────────────┬───────────────┘
             │
             ▼
┌────────────────────────────┐
│     Agent Orchestrateur    │
│  - Planification & logs    │
│  - Escalade LLM            │
│  - Monitoring & audit      │
└────────────┬───────────────┘
             │
             ▼
┌────────────────────────────┐
│     Escalade LLM Niveau 2  │
│  - Modèle avancé           │
│  - Analyse critique        │
└────────────┬───────────────┘
             │
             ▼
┌────────────────────────────┐
│     Liaison Humaine        │
│  - Synthèse pour opérateur │
│  - Décision finale         │
└────────────────────────────┘

La structure du projet :

A360/PQR (Andorra 360) existe et tourne en local (Ollama + Gemma, PS1, dashboard, planif).
Tu prépares un PPT sur les 6 étapes vers des Agents IA responsables.
Tu veux passer à un serveur cloud (32 Go RAM) avec 3 agents + 1 agent d’orchestration + plan de résilience/escalade LLM.

Je te propose un plan de travail en 4 grands blocs, avec des sous-phases actionnables.

Vue synthétique du plan de travail

Phase	Objectif principal	Livrable clé	Agents concernés
0. Cadrage & socle	Clarifier rôles, modèles, ressources	Doc d’architecture cible + matrice LLM	Tous
1. Socle commun cloud	Rejouer A360 en cloud + standardiser	Repo « socle-agents-w11-cloud »	Tous
2. Industrialisation des 3 agents	Formaliser A360, définir T2BI & RAPPORTS	3 agents opérationnels + scripts	A360/PQR, T2BI, RAPPORTS
3. Orchestrateur & résilience	Agent manager + escalade LLM + monitoring	Agent Orchestrateur + docs de gouvernance	Tous

Ensuite, tu pourras brancher ton PPT et ton discours de gouvernance directement sur cette structure.

Phase 0 – Cadrage et architecture cible

Objectif : poser noir sur blanc « qui fait quoi » et comment ça s’exécute sur le serveur.

Clarifier les 3 agents fonctionnels
- A360/PQR (existant) :
  Rôle : veille Andorre, scoring, dashboard, notifications (ton README).
  Entrées : flux RSS, config YAML.
  Sorties : Markdown, JSON, dashboard HTML, logs.
- T2BI : définir clairement la mission. Par exemple :
  Rôle : transformer les articles/événements en « intelligence métier » (Tendances, BI, risques/opportunités pour Andorre, etc.).
  Entrées : JSON + Markdown produits par A360.
  Sorties : synthèses thématiques (Politique, Économie, etc.), indicateurs clés, recommandations.
- RAPPORTS : l’agent éditeur / secrétariat stratégique.
  Rôle : assembler les sorties A360 + T2BI en livrables :
  - rapports hebdo/mensuels,
  - slides pour décisionnaires,
  - fiches synthèse (1 page).
Définir l’agent Orchestrateur
- Rôle :
  - planifier les runs des 3 agents,
  - gérer les dépendances (A360 → T2BI → RAPPORTS),
  - appliquer les plans d’escalade LLM,
  - décider quand escalader vers l’humain.
- C’est l’implémentation directe de ton schéma : Agent Routeur + Agent Critique + Agent de Liaison humaine.
Matrice des LLM et SLM

Pour chaque niveau d’escalade, décider quels modèles sont utilisés :
- Niveau 0 – LLM léger / SLM :
  - PHI4 ou Gemma 2B pour les tâches simples (classement, tags, filtres).
- Niveau 1 – Spécialistes :
  - Mistral, Gemma 7B pour analyse plus fine, résumés enrichis, BI.
- Niveau 2 – Avancé / critique :
  - modèle plus puissant (ex : Gemma 9B, Mistral Medium, autre) ou éventuellement un API externe si tu le souhaites (mais tu peux rester full local).
- Niveau 3 – Humain :
  - règles explicites de passage à l’humain : incertitude forte, conflit d’infos, sujet politique sensible, etc.

Livrable Phase 0 :
Un document d’architecture (Markdown) avec :

description des 4 agents,
matrice des modèles par niveau,
schéma d’escalade inspiré de ton diagramme, adapté à ces 3 agents.

Phase 1 – Socle commun sur serveur cloud

Objectif : rejouer ton environnement A360 sur le serveur cloud, en le transformant en socle pour tous les agents.

Infrastructure de base
- OS et stack :
  - Linux (type Ubuntu Server) ou Windows Server, mais tu connais bien Windows 11 + PS1 :
    - si VPS Linux : transposer les scripts PS1 en .sh pour la prod,
    - si Windows Server : réutiliser 80% de ta banque de scripts PS1.
- Ollama serveur :
  - installation standard,
  - pull des modèles : phi4, gemma, mistral (selon la matrice de Phase 0),
  - vérification port 11434 et logs (tu as déjà les scripts Check_port & Audit).
Standardisation des dossiers & conventions

Reprendre la structure A360 et la généraliser :
- agents/
  - A360/
  - T2BI/
  - RAPPORTS/
- config/
  - global.yaml
  - agent_A360.yaml
  - agent_T2BI.yaml
  - agent_RAPPORTS.yaml
- logs/agent_A360_*.log, etc.
- data/ (BDD SQLite ou PostgreSQL si cloud)
- reports/ (Markdown/HTML/PDF communs)
Socle de scripts
- Factoriser tes scripts PS1 existants en trois grandes familles :
  - Scripts d’action : lancer un agent (run_A360, run_T2BI, run_RAPPORTS).
  - Scripts d’orchestration : pipeline complet (A360 → T2BI → RAPPORTS).
  - Scripts de contrôle :
    - check Ollama,
    - check BDD,
    - check logs & erreurs critiques.

Livrables Phase 1 :

Un repo socle-agents-cloud avec :
- arbo standard,
- script d’installation global,
- scripts de contrôle génériques,
- documentation rapide (README infra).

Phase 2 – Industrialisation des 3 agents

Objectif : transformer les 3 agents en services quasi « plug-and-play », avec une logique commune mais des rôles clairs.

2.1 A360 / PQR (existante) – passage en mode « service »

Adapter le script principal pour pouvoir :
- être appelé par commande CLI (avec paramètres) :
  python veille_andorre.py --mode daily --max-articles 20
- être lancé par l’agent Orchestrateur (plus tard).
Ajouter un mode “service” :
- logs normalisés,
- codes de retour (succès, partiel, échec critique),
- indication de la confiance moyenne des analyses (pour alimentation de l’escalade).

2.2 Agent T2BI – intelligence métier

Entrée : JSON/Markdown générés par A360.
Tâches :
- regrouper les articles par thème / paroisse / impact,
- produire des « bullet points décideur » : risques, opportunités, signaux faibles,
- éventuellement produire des synthèses par horizon temporel (jour/semaine/mois).
Modèles :
- Niveau 0 : PHI4/Gemma 2B pour pré-classification,
- Niveau 1 : Mistral/Gemma plus gros pour les synthèses BI plus fines.
Sorties :
- fichiers T2BI_YYYYMMDD.json + .md,
- tags pour prioriser ce que l’agent RAPPORTS devra mettre en avant.

2.3 Agent RAPPORTS – livrables décisionnels

Entrée : outputs A360 + T2BI.
Rôle :
- générer :
  - rapport quotidien (markdown),
  - rapport hebdo stratégique,
  - éventuellement squelette de PPT (ou HTML) pour présentation.
Fonctions clés :
- respecter gabarits / sections fixes,
- inscrire le niveau de confiance / escalade utilisé,
- produire un résumé « exécutif » très court.

Livrables Phase 2 :

3 agents exécutables en ligne de commande,
documentation minimaliste pour chacun : Entrées / Sorties / Paramètres,
jeux de tests (scénarios simples & extrêmes).

Phase 3 – Agent Orchestrateur & résilience (plans d’escalade)

Objectif : implémenter ton schéma d’escalade LLM + gestion des 3 agents comme un système cohérent avec gouvernance et résilience.

3.1 Orchestrateur des workflows

Implémentation minimale :
- un script (Python ou PS1) qui :
  1. lance A360,
  2. lit son statut + métriques,
  3. lance T2BI si OK,
  4. lance RAPPORTS ensuite,
  5. enregistre un journal complet du run (JSON + log texte).
Version agent IA :
- un « super-agent » (LLM) qui :
  - analyse les logs des 3 agents,
  - détecte les anomalies récurrentes,
  - propose des ajustements (paramètres, escalade, filtrage).

3.2 Plan de résilience et escalade LLM

Définir les critères d’escalade :
- taux d’erreurs parsing / API,
- incohérences d’analyse (LLM Critic vs Specialist),
- sujet sensible (mots-clés : sécurité, crise, institutions, etc.),
- score de confiance < seuil.
Mettre en œuvre les niveaux :
1. Niveau 0 – LLM léger (SLM) :
  - premier passage pour toutes les tâches non critiques.
2. Niveau 1 – Agent Spécialiste :
  - si doute ou complexité détectée, appel Mistral/Gemma plus gros.
3. Niveau 2 – Modèle avancé / temps de calcul supérieur :
  - réservé aux cas rares (signal fort, sujet très sensible).
4. Niveau 3 – Escalade humaine :
  - génération d’un résumé pour humain + lien vers articles sources et logs.
Gouvernance :
- un fichier gouvernance_escalade.yaml :
  - règles par type de sujet,
  - seuils de confiance,
  - personnes à notifier (mail/Telegram) en cas d’escalade humaine.

3.3 Supervision et auto-contrôle

Monitoring technique :
- script qui surveille :
  - disponibilité d’Ollama,
  - taux d’erreurs des appels modèles,
  - taille des logs / BDD.
Monitoring IA :
- agent « Auditor » qui lit régulièrement les rapports et signale :
  - dérives possibles,
  - manques de couverture,
  - besoins de reparamétrage (mots-clés, filtres).

Livrables Phase 3 :

Agent Orchestrateur opérationnel (script + éventuellement interface simple),
fichier de configuration des plans d’escalade,
documentation de gouvernance (qui peut servir directement dans ton PPT / pour le responsable)

Voici un descriptif clair, structuré et prêt à intégrer dans ton PPT, correspondant au schéma unique.

📘 Descriptif du Schéma Unique – Système Multi‑Agents A360 / T2BI / RAPPORTS + Orchestrateur + Résilience LLM.

1. Vue d’ensemble

Le système repose sur trois agents spécialisés et un agent Orchestrateur chargé de coordonner l’ensemble.
Chaque agent traite une étape précise du cycle d’analyse : collecte → intelligence → synthèse → gouvernance.
L’ensemble fonctionne sur un serveur cloud avec Ollama et des modèles locaux (PHI4, Gemma, Mistral).

2. Agent A360 / PQR – Collecte et Analyse de Presse

Rôle : point d’entrée du système.
Il surveille automatiquement les sources d’information andorranes, filtre les contenus pertinents et réalise une première analyse IA.

Fonctions principales :

Collecte de 13 flux RSS andorrans
Filtrage contextuel (100+ mots-clés)
Analyse IA locale (Gemma/PHI4)
Scoring d’importance (1 à 5)
Catégorisation thématique
Génération de rapports Markdown/JSON
Dashboard HTML interactif

Sorties : articles analysés, scores, catégories, tendances brutes.

3. Agent T2BI – Intelligence Métier et Décisionnelle

Rôle : transformer les données brutes d’A360 en intelligence exploitable pour décideurs.

Fonctions principales :

Regroupement thématique (politique, économie, société…)
Analyse d’impact (résidents, entreprises, institutions)
Détection de signaux faibles
Synthèses stratégiques
Recommandations opérationnelles
Production de bullet points décideurs

Sorties : synthèses métier, analyses consolidées, indicateurs clés.

4. Agent RAPPORTS – Production de Livrables Stratégiques

Rôle : assembler les analyses A360 + T2BI en documents lisibles, structurés et prêts à diffuser.

Fonctions principales :

Rapport quotidien
Rapport hebdomadaire/mensuel
Résumé exécutif (1 page)
Mise en forme Markdown / HTML
Préparation de slides pour présentation
Intégration des niveaux de confiance et escalades

Sorties : livrables professionnels destinés aux responsables et décideurs.

5. Agent Orchestrateur – Coordination, Workflow et Gouvernance

Rôle : piloter automatiquement les trois agents, gérer les dépendances et assurer la cohérence globale.

Fonctions principales :

Planification des exécutions (A360 → T2BI → RAPPORTS)
Vérification des statuts, logs et erreurs
Gestion des dépendances entre agents
Application des règles d’escalade LLM
Supervision technique (Ollama, BDD, ressources)
Journalisation complète des opérations
Notification en cas d’incident ou d’escalade humaine

Sorties : pipeline complet, logs consolidés, décisions d’escalade.

6. Résilience par Plans d’Escalade LLM

Rôle : garantir la fiabilité, la sûreté et la cohérence des analyses.

Niveaux d’escalade :

Niveau 0 – SLM léger (PHI4, Gemma 2B)
Tâches simples, filtrage, pré‑analyse.
Niveau 1 – Agent Spécialiste (Gemma 7B, Mistral)
Analyse approfondie, synthèses complexes.
Niveau 2 – Modèle avancé
Cas sensibles, ambiguïtés, sujets critiques.
Niveau 3 – Escalade humaine
L’agent de liaison génère une synthèse pour un opérateur humain.

Critères d’escalade :

Confiance IA insuffisante
Sujet sensible (politique, sécurité, institutions)
Conflit d’informations
Erreurs répétées ou incohérences

7. Liaison Humaine – Supervision et Décision Finale

Rôle : intervenir uniquement lorsque l’IA atteint ses limites.

Fonctions :

Lecture d’un résumé généré automatiquement
Validation ou correction
Décision finale sur les cas sensibles

8. Bénéfices pour l’organisation

Automatisation complète de la veille et des rapports
Analyse locale, souveraine et confidentielle
Gouvernance claire et traçable
Résilience grâce aux plans d’escalade
Réduction du temps de traitement
Production de livrables professionnels pour décideurs

Pour en savoir plus sur moi, mes blogs :

https://www.ugaia.eu/ https://larselesrse.blogspot.com/

https://gouver2020.blogspot.com/

https://cluboffice2010.blogspot.com

https://www.erolgiraudy.eu/

https://github.com/peg500and

Sur YouTube :

https://www.youtube.com/@EROLGIRAUDY

Mes 15 livres :

https://www.ugaia.eu/p/mes-livres.html

Dans| le Catalogue général de la BnF :

https://catalogue.bnf.fr/rechercher.do?motRecherche=Giraudy+Erol&critereRecherche=0&depart=0&facetteModifiee=ok

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L' AI pour la Généalogie de UGAIA

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LLM-OLLAMA et SECURITE

lundi 12 janvier 2026