Projet 3 agents et la circulation des infos.
Voici une checklist opérationnelle complète et un schéma unique pour ton système multi-agents A360/PQR + T2BI + RAPPORTS + Orchestrateur + Résilience LLM, hébergé sur serveur cloud.
✅ Checklist opérationnelle par phase
🧱 Phase 0 – Cadrage & Architecture
- [ ] Définir les rôles précis des 3 agents (A360, T2BI, RAPPORTS)
- [ ] Définir l’agent Orchestrateur (workflow, escalade, supervision)
- [ ] Établir la matrice des modèles (PHI4, Gemma, Mistral, etc.)
- [ ] Formaliser les niveaux d’escalade LLM (0 à 3)
- [ ] Rédiger le document d’architecture cible
☁️ Phase 1 – Socle Cloud & Standardisation
- [ ] Installer Ollama sur serveur (vérif port 11434, logs, modèles)
- [ ] Créer arborescence commune (
agents/,config/,logs/, etc.) - [ ] Adapter les scripts PS1 pour cloud (ou transposer en
.sh) - [ ] Créer script d’installation global
- [ ] Vérifier compatibilité RAM/VRAM pour chaque modèle
⚙️ Phase 2 – Industrialisation des Agents
A360/PQR
- [ ] Adapter le script principal pour usage CLI
- [ ] Ajouter logs, codes de retour, indicateurs de confiance
- [ ] Tester le dashboard HTML sur serveur
T2BI
- [ ] Définir les types de synthèses métier à produire
- [ ] Implémenter le parsing des rapports A360
- [ ] Générer les bullet points décideurs + tags d’impact
RAPPORTS
- [ ] Créer gabarits Markdown / HTML / PPT
- [ ] Générer rapports quotidiens et hebdo
- [ ] Ajouter résumé exécutif + niveau de confiance
🧠 Phase 3 – Orchestrateur & Résilience
- [ ] Créer script d’orchestration (pipeline complet)
- [ ] Implémenter règles d’escalade LLM (fichier YAML)
- [ ] Créer agent Auditor (lecture des logs + recommandations)
- [ ] Définir seuils de passage à l’humain
- [ ] Ajouter monitoring technique (Ollama, BDD, erreurs)
- [ ] Documenter la gouvernance technique (rôles, permissions, escalade)
📊 Schéma unique – Architecture des agents
┌────────────────────────────┐
│ Entrée RSS │
│ (13 sources Andorre) │
└────────────┬───────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────┐
│ Agent A360/PQR │
│ - Filtrage & analyse IA │
│ - Scoring & dashboard │
└────────────┬───────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────┐
│ Agent T2BI │
│ - Synthèse métier │
│ - Tendances & risques │
└────────────┬───────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────┐
│ Agent RAPPORTS │
│ - Livrables stratégiques │
│ - Résumés exécutifs │
└────────────┬───────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────┐
│ Agent Orchestrateur │
│ - Planification & logs │
│ - Escalade LLM │
│ - Monitoring & audit │
└────────────┬───────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────┐
│ Escalade LLM Niveau 2 │
│ - Modèle avancé │
│ - Analyse critique │
└────────────┬───────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────┐
│ Liaison Humaine │
│ - Synthèse pour opérateur │
│ - Décision finale │
└────────────────────────────┘
La structure du projet :
- A360/PQR (Andorra 360) existe et tourne en local (Ollama + Gemma, PS1, dashboard, planif).
- Tu prépares un PPT sur les 6 étapes vers des Agents IA responsables.
- Tu veux passer à un serveur cloud (32 Go RAM) avec 3 agents + 1 agent d’orchestration + plan de résilience/escalade LLM.
Je te propose un plan de travail en 4 grands blocs, avec des sous-phases actionnables.
Vue synthétique du plan de travail
| Phase | Objectif principal | Livrable clé | Agents concernés |
|---|---|---|---|
| 0. Cadrage & socle | Clarifier rôles, modèles, ressources | Doc d’architecture cible + matrice LLM | Tous |
| 1. Socle commun cloud | Rejouer A360 en cloud + standardiser | Repo « socle-agents-w11-cloud » | Tous |
| 2. Industrialisation des 3 agents | Formaliser A360, définir T2BI & RAPPORTS | 3 agents opérationnels + scripts | A360/PQR, T2BI, RAPPORTS |
| 3. Orchestrateur & résilience | Agent manager + escalade LLM + monitoring | Agent Orchestrateur + docs de gouvernance | Tous |
Ensuite, tu pourras brancher ton PPT et ton discours de gouvernance directement sur cette structure.
Phase 0 – Cadrage et architecture cible
Objectif : poser noir sur blanc « qui fait quoi » et comment ça s’exécute sur le serveur.
Clarifier les 3 agents fonctionnels
A360/PQR (existant) :
Rôle : veille Andorre, scoring, dashboard, notifications (ton README).
Entrées : flux RSS, config YAML.
Sorties : Markdown, JSON, dashboard HTML, logs.T2BI : définir clairement la mission. Par exemple :
Rôle : transformer les articles/événements en « intelligence métier » (Tendances, BI, risques/opportunités pour Andorre, etc.).
Entrées : JSON + Markdown produits par A360.
Sorties : synthèses thématiques (Politique, Économie, etc.), indicateurs clés, recommandations.RAPPORTS : l’agent éditeur / secrétariat stratégique.
Rôle : assembler les sorties A360 + T2BI en livrables :- rapports hebdo/mensuels,
- slides pour décisionnaires,
- fiches synthèse (1 page).
Définir l’agent Orchestrateur
- Rôle :
- planifier les runs des 3 agents,
- gérer les dépendances (A360 → T2BI → RAPPORTS),
- appliquer les plans d’escalade LLM,
- décider quand escalader vers l’humain.
- C’est l’implémentation directe de ton schéma : Agent Routeur + Agent Critique + Agent de Liaison humaine.
- Rôle :
Matrice des LLM et SLM
Pour chaque niveau d’escalade, décider quels modèles sont utilisés :
- Niveau 0 – LLM léger / SLM :
- PHI4 ou Gemma 2B pour les tâches simples (classement, tags, filtres).
- Niveau 1 – Spécialistes :
- Mistral, Gemma 7B pour analyse plus fine, résumés enrichis, BI.
- Niveau 2 – Avancé / critique :
- modèle plus puissant (ex : Gemma 9B, Mistral Medium, autre) ou éventuellement un API externe si tu le souhaites (mais tu peux rester full local).
- Niveau 3 – Humain :
- règles explicites de passage à l’humain : incertitude forte, conflit d’infos, sujet politique sensible, etc.
- Niveau 0 – LLM léger / SLM :
Livrable Phase 0 :
Un document d’architecture (Markdown) avec :
- description des 4 agents,
- matrice des modèles par niveau,
- schéma d’escalade inspiré de ton diagramme, adapté à ces 3 agents.
Phase 1 – Socle commun sur serveur cloud
Objectif : rejouer ton environnement A360 sur le serveur cloud, en le transformant en socle pour tous les agents.
Infrastructure de base
- OS et stack :
- Linux (type Ubuntu Server) ou Windows Server, mais tu connais bien Windows 11 + PS1 :
- si VPS Linux : transposer les scripts PS1 en
.shpour la prod, - si Windows Server : réutiliser 80% de ta banque de scripts PS1.
- si VPS Linux : transposer les scripts PS1 en
- Linux (type Ubuntu Server) ou Windows Server, mais tu connais bien Windows 11 + PS1 :
- Ollama serveur :
- installation standard,
- pull des modèles :
phi4,gemma,mistral(selon la matrice de Phase 0), - vérification port 11434 et logs (tu as déjà les scripts Check_port & Audit).
- OS et stack :
Standardisation des dossiers & conventions
Reprendre la structure A360 et la généraliser :
agents/A360/T2BI/RAPPORTS/
config/global.yamlagent_A360.yamlagent_T2BI.yamlagent_RAPPORTS.yaml
logs/agent_A360_*.log, etc.data/(BDD SQLite ou PostgreSQL si cloud)reports/(Markdown/HTML/PDF communs)
Socle de scripts
Factoriser tes scripts PS1 existants en trois grandes familles :
- Scripts d’action : lancer un agent (
run_A360,run_T2BI,run_RAPPORTS). - Scripts d’orchestration : pipeline complet (A360 → T2BI → RAPPORTS).
- Scripts de contrôle :
- check Ollama,
- check BDD,
- check logs & erreurs critiques.
- Scripts d’action : lancer un agent (
Livrables Phase 1 :
- Un repo
socle-agents-cloudavec :- arbo standard,
- script d’installation global,
- scripts de contrôle génériques,
- documentation rapide (README infra).
Phase 2 – Industrialisation des 3 agents
Objectif : transformer les 3 agents en services quasi « plug-and-play », avec une logique commune mais des rôles clairs.
2.1 A360 / PQR (existante) – passage en mode « service »
- Adapter le script principal pour pouvoir :
- être appelé par commande CLI (avec paramètres) :
python veille_andorre.py --mode daily --max-articles 20 - être lancé par l’agent Orchestrateur (plus tard).
- être appelé par commande CLI (avec paramètres) :
- Ajouter un mode “service” :
- logs normalisés,
- codes de retour (succès, partiel, échec critique),
- indication de la confiance moyenne des analyses (pour alimentation de l’escalade).
2.2 Agent T2BI – intelligence métier
Entrée : JSON/Markdown générés par A360.
Tâches :
- regrouper les articles par thème / paroisse / impact,
- produire des « bullet points décideur » : risques, opportunités, signaux faibles,
- éventuellement produire des synthèses par horizon temporel (jour/semaine/mois).
Modèles :
- Niveau 0 : PHI4/Gemma 2B pour pré-classification,
- Niveau 1 : Mistral/Gemma plus gros pour les synthèses BI plus fines.
Sorties :
- fichiers
T2BI_YYYYMMDD.json+.md, - tags pour prioriser ce que l’agent RAPPORTS devra mettre en avant.
- fichiers
2.3 Agent RAPPORTS – livrables décisionnels
- Entrée : outputs A360 + T2BI.
- Rôle :
- générer :
- rapport quotidien (markdown),
- rapport hebdo stratégique,
- éventuellement squelette de PPT (ou HTML) pour présentation.
- générer :
- Fonctions clés :
- respecter gabarits / sections fixes,
- inscrire le niveau de confiance / escalade utilisé,
- produire un résumé « exécutif » très court.
Livrables Phase 2 :
- 3 agents exécutables en ligne de commande,
- documentation minimaliste pour chacun : Entrées / Sorties / Paramètres,
- jeux de tests (scénarios simples & extrêmes).
Phase 3 – Agent Orchestrateur & résilience (plans d’escalade)
Objectif : implémenter ton schéma d’escalade LLM + gestion des 3 agents comme un système cohérent avec gouvernance et résilience.
3.1 Orchestrateur des workflows
- Implémentation minimale :
- un script (Python ou PS1) qui :
- lance A360,
- lit son statut + métriques,
- lance T2BI si OK,
- lance RAPPORTS ensuite,
- enregistre un journal complet du run (JSON + log texte).
- un script (Python ou PS1) qui :
- Version agent IA :
- un « super-agent » (LLM) qui :
- analyse les logs des 3 agents,
- détecte les anomalies récurrentes,
- propose des ajustements (paramètres, escalade, filtrage).
- un « super-agent » (LLM) qui :
3.2 Plan de résilience et escalade LLM
Définir les critères d’escalade :
- taux d’erreurs parsing / API,
- incohérences d’analyse (LLM Critic vs Specialist),
- sujet sensible (mots-clés : sécurité, crise, institutions, etc.),
- score de confiance < seuil.
Mettre en œuvre les niveaux :
- Niveau 0 – LLM léger (SLM) :
- premier passage pour toutes les tâches non critiques.
- Niveau 1 – Agent Spécialiste :
- si doute ou complexité détectée, appel Mistral/Gemma plus gros.
- Niveau 2 – Modèle avancé / temps de calcul supérieur :
- réservé aux cas rares (signal fort, sujet très sensible).
- Niveau 3 – Escalade humaine :
- génération d’un résumé pour humain + lien vers articles sources et logs.
- Niveau 0 – LLM léger (SLM) :
Gouvernance :
- un fichier
gouvernance_escalade.yaml:- règles par type de sujet,
- seuils de confiance,
- personnes à notifier (mail/Telegram) en cas d’escalade humaine.
- un fichier
3.3 Supervision et auto-contrôle
Monitoring technique :
- script qui surveille :
- disponibilité d’Ollama,
- taux d’erreurs des appels modèles,
- taille des logs / BDD.
- script qui surveille :
Monitoring IA :
- agent « Auditor » qui lit régulièrement les rapports et signale :
- dérives possibles,
- manques de couverture,
- besoins de reparamétrage (mots-clés, filtres).
- agent « Auditor » qui lit régulièrement les rapports et signale :
Livrables Phase 3 :
- Agent Orchestrateur opérationnel (script + éventuellement interface simple),
- fichier de configuration des plans d’escalade,
- documentation de gouvernance (qui peut servir directement dans ton PPT / pour le responsable)
Voici un descriptif clair, structuré et prêt à intégrer dans ton PPT, correspondant au schéma unique.
📘 Descriptif du Schéma Unique – Système Multi‑Agents A360 / T2BI / RAPPORTS + Orchestrateur + Résilience LLM.
1. Vue d’ensemble
Le système repose sur trois agents spécialisés et un agent Orchestrateur chargé de coordonner l’ensemble.
Chaque agent traite une étape précise du cycle d’analyse : collecte → intelligence → synthèse → gouvernance.
L’ensemble fonctionne sur un serveur cloud avec Ollama et des modèles locaux (PHI4, Gemma, Mistral).
2. Agent A360 / PQR – Collecte et Analyse de Presse
Rôle : point d’entrée du système.
Il surveille automatiquement les sources d’information andorranes, filtre les contenus pertinents et réalise une première analyse IA.
Fonctions principales :
- Collecte de 13 flux RSS andorrans
- Filtrage contextuel (100+ mots-clés)
- Analyse IA locale (Gemma/PHI4)
- Scoring d’importance (1 à 5)
- Catégorisation thématique
- Génération de rapports Markdown/JSON
- Dashboard HTML interactif
Sorties : articles analysés, scores, catégories, tendances brutes.
3. Agent T2BI – Intelligence Métier et Décisionnelle
Rôle : transformer les données brutes d’A360 en intelligence exploitable pour décideurs.
Fonctions principales :
- Regroupement thématique (politique, économie, société…)
- Analyse d’impact (résidents, entreprises, institutions)
- Détection de signaux faibles
- Synthèses stratégiques
- Recommandations opérationnelles
- Production de bullet points décideurs
Sorties : synthèses métier, analyses consolidées, indicateurs clés.
4. Agent RAPPORTS – Production de Livrables Stratégiques
Rôle : assembler les analyses A360 + T2BI en documents lisibles, structurés et prêts à diffuser.
Fonctions principales :
- Rapport quotidien
- Rapport hebdomadaire/mensuel
- Résumé exécutif (1 page)
- Mise en forme Markdown / HTML
- Préparation de slides pour présentation
- Intégration des niveaux de confiance et escalades
Sorties : livrables professionnels destinés aux responsables et décideurs.
5. Agent Orchestrateur – Coordination, Workflow et Gouvernance
Rôle : piloter automatiquement les trois agents, gérer les dépendances et assurer la cohérence globale.
Fonctions principales :
- Planification des exécutions (A360 → T2BI → RAPPORTS)
- Vérification des statuts, logs et erreurs
- Gestion des dépendances entre agents
- Application des règles d’escalade LLM
- Supervision technique (Ollama, BDD, ressources)
- Journalisation complète des opérations
- Notification en cas d’incident ou d’escalade humaine
Sorties : pipeline complet, logs consolidés, décisions d’escalade.
6. Résilience par Plans d’Escalade LLM
Rôle : garantir la fiabilité, la sûreté et la cohérence des analyses.
Niveaux d’escalade :
- Niveau 0 – SLM léger (PHI4, Gemma 2B)
Tâches simples, filtrage, pré‑analyse. - Niveau 1 – Agent Spécialiste (Gemma 7B, Mistral)
Analyse approfondie, synthèses complexes. - Niveau 2 – Modèle avancé
Cas sensibles, ambiguïtés, sujets critiques. - Niveau 3 – Escalade humaine
L’agent de liaison génère une synthèse pour un opérateur humain.
Critères d’escalade :
- Confiance IA insuffisante
- Sujet sensible (politique, sécurité, institutions)
- Conflit d’informations
- Erreurs répétées ou incohérences
7. Liaison Humaine – Supervision et Décision Finale
Rôle : intervenir uniquement lorsque l’IA atteint ses limites.
Fonctions :
- Lecture d’un résumé généré automatiquement
- Validation ou correction
- Décision finale sur les cas sensibles
8. Bénéfices pour l’organisation
- Automatisation complète de la veille et des rapports
- Analyse locale, souveraine et confidentielle
- Gouvernance claire et traçable
- Résilience grâce aux plans d’escalade
- Réduction du temps de traitement
- Production de livrables professionnels pour décideurs
Pour
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